

Fraunhofer Institut Germany
Alexander Schloske ist am Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung in Stuttgart tätig. Er besitzt langjährige Projekterfahrung auf den Gebieten des Produkt- und Qualitätsmanagements in unterschiedlichsten Branchen. Neben seiner beruflichen Tätigkeit hält er Vorlesungen zum Thema Qualitätsmanagement an der Universität Stuttgart sowie Methoden der Produktentwicklung an der TU Wien.

ETO GRUPPE TECHNOLOGIES GmbH
Jörg Presser ist Konzern FMEA-Moderator bei der ETO GRUPPE TECHNOLOGIES GmbH.
Nach einiger Zeit als FMEA-Moderator und Experte für die CAQ-Anwendung der babtec Informationssysteme GmbH wechselte er zu ETO GRUPPE TECHNOLOGIES GmbH und verantwortet hier die weltweiten FMEA-Aktivitäten. Er kennt die Vorteile einer integrierten Q-Lösung und FMEA Stand-alone Lösungen gleichermassen.

Unternehmensberatung Jarosch
Uwe-Klaus Jarosch ist heute freiberuflicher Unternehmensberater und FMEA-Coach. Nach Promotion im Bereich Lasertechnik, Stationen als Entwicklungs- und Fertigungsleiter hat er zwei Jahrzehnte im Qualitätsmanagement von Automotive-Zulieferern gearbeitet. Das Zusammenspiel von Methoden, unternehmens- spezifischen Standards, deren CAQ-Implementierung und Rollout floss 2021 in ein Fachbuch „Vorausplanen – Schritt für Schritt von der Idee zum Produkt“ ein. www.unternehmensberatung-jarosch.de

FMEA-Experte und Trainer bei FMEAplus Akademie
Ausbildung
Qualifikationen
Methodenkompetenz
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Co-Founder, Datapetal
Florian Geissler ist Co-Founder des Startups Datapetal, das sich mit KI-gestützten Sicherheitsanalysen befasst, sowie leitender Wissenschaftler am Fraunhofer-Institut für Intelligente Kognitive Systeme in München. Zuvor arbeitete Florian bei Intel Labs München an zuverlässigen automatisierten Fahrsystemen. Er ist Autor zahlreicher Publikationen und hält mehr als 20 Patente im Bereich KI. www.datapetal.ai

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Co-Founder & CEO, Datapetal
Patrick Reissner ist Co-Founder und CEO von Datapetal, einem Start-up, das generative KI in den Erstellungsprozess von Fehleranalysen integriert. Als promovierter Physiker von der ETH Zürich verbindet er langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Sensorsystemen mit globalem Innovationsmanagement führender Automatisierungsunternehmen. Mit dieser Doppelperspektive aus Fachdisziplin und Management gestaltet er die Zukunft der FMEA: mit weniger Aufwand, höherer Qualität, besserer Nutzung von Unternehmenswissen. Datapetal entwickelt dafür skalierbare, workflow-integrierte KI-Lösungen, die Organisationen befähigen, Risiken schneller und fundierter zu mitigieren. Mit Datapetal gestaltet er eine Zukunft, in der KI-gestützte FMEA Risiken nicht nur reduziert, sondern Entscheidungsprozesse beschleunigt und Organisationen resilienter macht. www.datapetal.ai

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